🤖 由 文心大模型 生成的文章摘要
Rox正在重塑销售团队管理和增加收入的方式。Rox平台将零散的数据整合到一个统一的记录系统中，并通过由OpenAI提供支持的始终在线的AI代理群提供见解。
Rox团队在人工智能和数据集成方面拥有深厚的专业知识。Rox联合创始人兼人工智能负责人Avanika Narayan凭借其博士研究成果，将LLM应用于数据整理和工作流自动化等企业任务。
Narayan分享：“我们看到了一个丰富的生态系统，以数据为基础的三层愿景：记录系统、工作流程系统和人工智能辅助——使用OpenAI API实现。”
对于Rox来说，2024年推出这款产品不仅仅是时机问题，更是机遇问题。基于使用量的收入模式的兴起以及向AI驱动的销售运营的转变揭示了许多收入团队系统中的漏洞。
Rox创始AI工程师之一Amol Singh指出，OpenAI API为Rox提供了处理事务的灵活性，从数据清理到漫长的工作流程，再到针对市场营销策略的细致入微的销售拓展。“使用OpenAI API使我们能够创造一些新颖的东西，并将创造力注入GTM工作流程。”
该平台的设计基于三个层次：
数据层：Rox使用较小的模型（如GPT-4o mini）来统一来自各个仓库的零散数据，使其结构化且易于检索。
智能层：中层模型执行复杂的推理并确定行动的优先级，与销售代表合作以增强任务。
交互层：GPT-4o和OpenAI Realtime API等高级模型可生成电子邮件、管理LinkedIn外展并准备支持语音会议简报。
平台核心是“Rox Agent Swarm”，这是一支分配给每个账户的始终在线的AI代理队伍。
当销售代表离线时，代理会监控账户；在工作时间，通过处理重复性任务和提供可操作的见解，使销售代表的工作效率提高50％。
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