🤖 由 文心大模型 生成的文章摘要

制作《宝可梦》电视动画与电影版的日本动画工作室OLM,开发出一套实验性AI辅助上色系统。该系统仅需三张由画师手工上色的帧画面,即可在约90秒内学习特定作品的线条形状与配色方案,随后以每帧约15秒的速度将所学特征应用到其他帧画面上,有望将人工上色工作量减少约30%。
与通常依赖大规模训练数据集的AI模型不同,OLM的方案使用正在制作中的特定项目素材进行学习。这使得该工具能够适配不同的动画项目,而无需工作室收集庞大的参考图库。OLM Digital董事板仓达夫在台北举办的台湾创意内容大会(TCCF)上介绍了该项目。
“严格来说,这并非生成式AI,”板仓达夫解释道。他强调,该系统旨在嵌入现有动画制作流程,而非取代创作过程。
这项技术源于ANIMINS——一个由板仓达夫领导、历时15个月的研究项目,隶属于日本政府支持的GENIAC计划。该项目探索AI如何支持动画制作,涵盖原画、中间帧、上色完成和角色绘制等环节。日本经济产业省(METI)已将OLM Digital列为通过GENIAC开发AI辅助动画工作流的公司之一,该计划旨在应对人手短缺、熟练画师有限等制作瓶颈。
在概念验证阶段,板仓达夫估计该上色系统已将上色工作量减少约30%。但技术并未消除人工参与——画师仍需审核上色后的帧画面,且额外的检查工作有所增加。
尽管能节省时间,OLM认为准确性仍是AI辅助动画的主要挑战。板仓达夫将这项技术比作日本的扭蛋机:AI可以产出约80%准确度的结果,但要从那里提升到专业标准,难度会显著增加。
“从那里提升到90%或100%,会变成难到让人心碎的工作,”他说。专业画师需要能够始终如一地遵循指令、并允许精确修正的工具。色彩准确性是另一重顾虑,因为RGB数值的细微变化都可能影响动画场景的观感。
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