🤖 由 文心大模型 生成的文章摘要
据佛罗里达大西洋大学（FAU）的一项新研究，在VR中挥动虚拟光剑或挥拳击打虚拟目标，能显著提升特定类型的学习效果。该研究发表在《Science Advances》上，挑战了数十年来将类别学习视为纯认知过程的传统观点。
研究团队设计了一项沉浸式VR实验，参与者需学习对视觉图案进行分类。他们被分为两组：一组使用简单的按钮按压进行回应，另一组则需挥动手臂，用虚拟光剑击打目标，或挥拳击打一个独立的回应箱。实验测试了两种类别学习：一种依赖明确的规则（如根据特定特征识别物体），另一种则要求人们识别图案并整合多种特征来做出判断（即基于相似性的学习）。
结果呈现出显著差异：使用大幅度手臂动作的参与者，在基于相似性的类别学习上效果更好、准确率更高，但在基于明确规则的学习任务中，大幅度动作并未带来有意义的益处。研究通讯作者Luke Rosedahl表示，最令他惊讶的是这种效应的选择性。更关键的是，即便参与者后来切换回简单的按钮按压，那些通过大幅度动作训练所获得的优势依然得以保留，这表明动作本身帮助强化了学习过程，而非仅仅让即时反应变得更容易。
Rosedahl指出，几十年来类别学习主要被视为大脑先决定某物是什么、再指挥身体如何反应的过程，而这项发现表明动作也能塑造学习本身。该发现可能为医学诊断、航空等需要整合信息与识别模式的复杂任务训练提供启示，暗示在训练中刻意融入有目的的身体动作，或能弥补传统教学方法的不足。
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