🤖 由 文心大模型 生成的文章摘要
Anthropic发布了一套衡量前沿AI实验室研发进度的方法，并首次公开内部数据，核心关注三项指标：AI参与AI研发的程度、AI智能体的监督情况，以及算力在研发与安全研究之间的分配。
在AI参与研发方面，Anthropic提出“研发自动化指数”，采用AL0至AL5六级体系，从无AI参与、AI辅助、AI协作、AI主导，到完全自主运行。截至2026年8月，Claude尚未实现完全自主运行，但已“主导”约26%的AI研发工作，处于“AI协作”及更高等级的工作占比超过90%。而这一比例在2026年2月还不到1%，半年内急剧上升。Anthropic认为，这有助于观察距离“递归自我改进”——即AI完全自主开发下一代AI——还有多远。
为建立指标，Anthropic从2026年7月的内部记录中抽样约1.5万个研发任务，归纳为542个任务节点，再由Claude评估AI参与程度。
在智能体监督方面，实时监控系统会在操作前检查并拦截危险行为。对2026年8月超10亿次智能体决策的分析显示，约0.002%的操作被拦截，相当于每4.7万次出现1次。事后监控系统每周约标记10万份对话记录，其中约50份升级至人工审核。
算力分配上，2026年7月13日至20日期间，Anthropic用于AI研发的算力中约6%投入安全研究；若仅统计基于AI的AI研发工作，安全研究算力占比约12%。公司强调这是保守估计，算力占比不能直接代表安全工作的整体投入。
Anthropic称，这些指标仍属原型测量体系，跨实验室比较面临统一方法和独立验证等问题，计划引入独立第三方评估人员。公司CEO达里奥·阿莫代伊曾呼吁协调放缓前沿AI发展，Anthropic也表示若出现协调，相关数字预计会变化。
