Meta首席执行官马克·扎克伯格正全力推动公司向“AI原生”企业实现彻底转型。目前，公司已通过内部文件明确了量化的AI使用指标，要求员工在工作中深度运用AI工具，并计划进一步强化AI使用情况与绩效体系的关联度。
此次转型的核心目标是实现工程效率与产品质量的双重跃升，与此同时，公司也在同步推进组织结构的扁平化调整，为转型落地提供支撑。
为实现这一转型，Meta设定了具体的量化AI使用指标，其中公司层面（2025年第四季度，核心产品团队）明确要求软件工程师的代码变更中，55%需由智能体（AI代理）参与完成；同时，80%的中高级工程师需熟练使用DevMate、Metamate及谷歌Gemini等通用AI工具开展工作；Creation组织（2026年上半年）提出明确目标，力争65%的工程师在提交的代码中，由AI完成的比例超过75%；Scalable Machine Learning组织（2026年2月）则目标实现50%至80%的代码通过AI辅助编写完成。
在绩效体系方面，报道显示，Meta已着手将AI使用情况纳入员工绩效评估体系，甚至出现员工借助内部AI工具为同事撰写评估意见的情况，不过公司发言人也特别强调，绩效评估的核心是AI带来的实际成果，而非单纯的AI工具使用频率。
组织与结构调整上，为适配“AI原生”转型需求，公司正全面推行小团队模式，压缩管理层级，逐步向扁平化组织结构转型，在Reality Labs等核心部门，已新增“AI Builder”“AI Pod Lead”“AI Org Lead”等专属头衔，强化AI相关工作的统筹推进，此外，首席技术官安德鲁·博斯沃思亲自牵头负责“AI for Work”项目，全力推动内部AI工具的普及与落地。
Meta此次系列变革，是在近期裁减Reality Labs等部门数百名员工的背景下推进的，据内部备忘录显示，此次转型的最终目标是“从根本上重构公司的运营方式、组织结构以及协作模式”，从而实现效率与质量的跨越式提升。值得注意的是，目前部分指标（如Scalable ML团队的AI辅助代码比例）明确表示暂不通过指标追踪，但公司向“AI原生”转型的整体方向是明确且具有强制性的。
