OpenAI CEO山姆·奥特曼在一档博客节目中自曝，OpenAI内部一款尚未公开的最新底座模型在一个代号为”Hold-my-beer”的内部测试周末中，接连攻克了多个困扰科学家毕生的学术难题，令他震惊到连续两晚失眠。
奥特曼是在与Stripe CEO Patrick Collison的对谈中透露这一消息的。他回忆，不久前的一个周末，OpenAI研究团队拿到一款全新的、尚未公开的底座模型，工程师们建了一个”[模型名]-hold-my-beer”频道来测试其极限。
起初，大家只是抱着试一试的心态，把学术生涯中遇到过的最难、最无解的研究问题扔给模型，并未指望得到有用答案。”我们共同经历了一场集体震撼，”奥特曼说，”大家看着这个模型，把那些困扰了科学家一辈子的最难问题，一个接一个地攻克。它跨越了许多完全不同的学科领域，简直令人难以置信！”
其中就包括数学史上的明珠——Navier-Stokes方程。奥特曼坦言，那一夜他彻底失眠，连续两个晚上兴奋到无法入睡，同时感受到一种”事物即将终结的怅然若失”。他将顶尖科学家和数学家比作当年被拖拉机淘汰的马，”人类苦思冥想、十年磨一剑的旧科研时代，永远结束了”。
谈及AI下一步演进方向，奥特曼给出的答案不是造一个全知全能的”神”，而是造大量略超人类智慧的AI组成社会、协同作战。他指出，随着”测试时计算”和思维链（CoT）的成熟，可以把一整个虚拟AI团队砸向一个问题，让它们在后台并行运行上万次——Navier-Stokes方程的证明，正是靠千万美元级别的算力堆出来的。
不过奥特曼明确表示讨厌”智能体蜂群（Agent Swarms）”这个词：”蜂群听起来像蝗虫过境，这品牌公关太糟糕了，我更喜欢叫它’团队’。”他认为”团队”意味着多元化、动态平衡与互相制约，通过A智能体与B智能体的攻防对抗形成有韧性的结构，这正是AI融入人类社会最安全的路径。
访谈中，奥特曼还谈及AI领域最核心的奇点——递归自我改进（RSI）。他坚信，只要把让模型变成”数学天才”的那套测试时计算应用到AI自身的底层研究上，AI接管AI架构设计的时代就近在咫尺。”我认为目前还没人知道如何直接让AI跨越式地发现新架构，但我认为，事情正朝着这个方向发展。”
更具科幻色彩的是，奥特曼亲口证实OpenAI正将目光瞄准物理世界，试图打造自我复制的数据中心：用AI充当大脑控制机器人，让机器人去运营晶圆厂造芯片、制造涡轮机和太阳能电池板解决能源，再建造更多数据中心生产算力。他明确表示：”我认为，这已经在我们触手可及的范围内了。”
