🤖 由 文心大模型 生成的文章摘要
OpenAI正式公布其首款自主研发的AI处理器“Jalapeno”，宣称在能效比和响应速度上超越英伟达现有产品线，标志其自主AI基础设施战略取得关键突破。
该芯片专为AI推理阶段设计。OpenAI芯片负责人Richard Ho表示，Jalapeno通过单一架构同时实现了高吞吐量（更低成本服务更多客户）和低延迟（极快响应），解决了传统硬件需在两者间权衡的难题。测试显示，运行GPT-OSS、DeepSeek R1等模型时，其每瓦性能是对比系统的1.5-1.9倍，延迟降低1.7-3.6倍，在OpenAI内部前沿模型上优势更显著。
Jalapeno是OpenAI与博通合作成果，功耗约700瓦（测试中持续低于550瓦），有助于降低数据中心电力成本。OpenAI计划今年晚些时候开始部署，并强调这是多代路线图的开端——第二代开发已接近尾声，第三代设计也已启动。
值得关注的是，OpenAI自身AI模型深度参与了芯片开发，帮助团队在九个月内完成从设计到流片，AI生成的代码在某些模块上比人类专家快1.5-1.8倍。
尽管Jalapeno在推理领域表现突出，但Ho明确表示英伟达仍是“非常重要的合作伙伴”，因该芯片并非为AI训练设计，也未对标英伟达最新Vera Rubin芯片。OpenAI表示将继续与多家供应商合作，以满足其巨大的计算需求。
此次发布正值Etched、MatX等初创公司也在探索高效AI芯片，行业竞争正从模型层面向底层硬件延伸。Jalapeno的量产部署将直接影响OpenAI的服务成本与响应能力，为全球数亿用户带来更经济、更敏捷的AI体验。
