国内具身智能赛道正迎来密集融资潮。仅在8月3日一天，就有三家赛道企业官宣融资动态：求之科技宣布获得1亿美元天使+轮融资，破壳机器人完成亿美元级Pre-A轮融资，而最引人注目的是蚂蚁集团旗下的灵波科技正式启动首轮15亿元募资，标志着这家从集团内部孵化的子公司正式走向独立融资之路。
在具身智能投资逻辑中，“通用大脑”已成为当下投资人最青睐的方向。据IT桔子统计，今年上半年国内具身智能赛道融资约935亿元，远超2025年全年，其中超一半资金流向“大脑派”，资金重心从机器人本体转向智能核心。
蚂蚁灵波可谓集多重优势于一身：不仅背靠蚂蚁集团，更精准定位“通用具身大脑”赛道。在世界人工智能大会（WAIC）上，已有投资人直接前往灵波展台探访技术和产品，表达明确投资意向。公司目标是在今年底完成二轮融资，若能如期实现，将打破具身领域创业公司的融资速度纪录。
蚂蚁集团布局具身智能，背后是其核心业务增长放缓的战略转型需求。华泰证券研报显示，当前我国数字钱包渗透率约90%，支付行业规模增长放缓；曾贡献近七成利润的信贷业务也受到监管和风险的双重压制。
2023年，蚂蚁集团提出“AI FIRST”战略，将具身智能纳入集团AI叙事。蚂蚁灵波首席科学家沈宇军解释：“蚂蚁过去做的是生活相关的服务，过去在数字世界积累，未来要更好地服务用户，必然要进入物理世界。”
从2024年到2025年，蚂蚁先后投资了星海图、宇树科技、灵心巧手等公司，完成从“大脑”、机器人本体到核心零部件的全产业链布局。2024年末，集团正式成立全资子公司“蚂蚁灵波”，专注研发通用机器人大脑，赋予机器人可迁移、可泛化的物理世界智能能力。
2025年9月，蚂蚁灵波推出首款服务机器人产品Robbyant R1，定位家庭服务。在外滩大会上，R1现场烹饪四道菜品，从取菜、炒菜到清洁全流程一气呵成，无需人工干预。这一演示的核心目的，正是验证公司自研的“机器人大脑”在真实环境中的执行能力。
目前，蚂蚁灵波已覆盖17家主流机器人品牌的20种机器人构型。公司CEO朱兴直言，行业硬件技术持续迭代，但机器人始终难以落地真实作业场景，“核心短板就在大脑的理解、决策与泛化能力”。
今年1月，蚂蚁灵波开源了四款具身大模型；7月又发布六款升级版模型，构建起覆盖感知、理解、决策、动作生成、世界预测的全栈模型体系。依托这些技术，在2026世界人工智能大会上，乐聚、星海图及蚂蚁自研R-2三台机器人在国大药房场景中实现随机订单自主分工，独立完成接单、取货、交付全流程，获评大会“十大镇馆之宝”。
独立融资意味着蚂蚁灵波要接受市场对“估值泡沫”和“造血能力”的双重审视。蚂蚁集团副总裁周俊曾坦言，万亿参数具身大模型“每运行15分钟的算力成本，相当于一辆特斯拉的购置费用”。持续的算力消耗和高额研发投入，仅靠集团内部预算难以长期支撑。
数据短板同样是行业共性瓶颈。相较于自动驾驶每日可产生上亿条数据，具身智能领域最大数据集规模仍停留在百万条级别。蚂蚁灵波LingBot-VLA 2.0的预训练数据总量为6万小时，在行业中并不占优。此外，其获取真实世界数据高度依赖乐聚、星海图等生态伙伴，一旦这些本体厂商自研“大脑”，数据供给可能收紧。
为应对风险，蚂蚁集团一方面通过股权投资绑定利益，另一方面推出自研机器人R-2，搭建自主数据采集平台，构建可控的数据闭环。
庚辛资本合伙人张家康分析，机器人行业能跑通的商业模式有三种：特斯拉式“整机+RaaS订阅”、垂类场景聚焦模式，以及蚂蚁灵波选择的底层数据与工具服务模式——向全行业输出智能，做基础设施和标准能力层。
他判断，当前行业处于“‘GPT-2级’向‘GPT-3级’过渡的关键期，技术已经摸到了那扇门，但门还没完全推开”。蚂蚁灵波能否成长为对标“具身大脑平台”Physical Intelligence的行业基石，仍有待技术和商业化的双重验证。但可以确定的是，随着资本、技术与生态的持续加码，具身智能的万亿级赛道正加速从概念走向现实。
