高效能AI Token生产服务商趋境科技正式宣布完成A轮融资，半年内公司累计融资金额突破10亿元。本轮融资由河南投资集团汇融基金领投，多家老股东超额跟投，募集资金将用于扩充高品质AI Token产能、迭代自研ATaaS服务平台，加速国产异构算力规模化落地投产。
此次融资落地，标志趋境科技高品质AI Token生产能力从单点试点迈入规模化供给新阶段。领投方河南投资集团汇融基金将与企业联手筹建日均数万亿级产能的AI Token工厂，全面补齐国内大模型推理规模化供给短板。
产能数据显示，自2026年春节至今，趋境科技单台算力Token产出效率提升3倍以上，整体高品质AI Token总产能增长超30倍；服务的头部万亿参数大模型，日均稳定产出高品质Token突破万亿量级，充分验证其推理优化方案的商业化落地能力。
伴随大模型全面进入产业落地周期，行业竞争逻辑发生根本性转变，市场需求不再单纯追求算力规模，而是聚焦长期稳定、低成本、高可用的高品质AI Token供给。
趋境科技定义高品质AIToken为串联算力、大模型与业务应用的核心最小生产单元，要求同时满足低首Token时延、稳定输出速度、高并发承载、标准化结构化输出、可靠函数调用、可控单位成本六大指标，且可在真实高负载业务中长期稳定运行。
基于该标准，公司首创TokenasaService（TaaS）产业理念，自研ATaaS平台向下打通底层算力与推理调度系统，向上对接企业各类业务场景，打造标准化、可复制的AIToken量产工厂。
趋境科技坚持“少模型、深优化”核心技术路线，聚焦主流商用大模型开展全链路深度调优，依托模型切分、显存精细化管理、异构算力协同等技术，大幅提升单位硬件有效Token产出；同时通过专属企业服务、跨集群统一调度、标准化工厂运营模式，保障业务负载稳定可控，目前多条成熟业务线已实现正向盈利。
针对国产算力适配难题，企业落地多项自研核心技术：国产Prefill-Decode异构协同、高性能异构KVCache转换、异构算力计算池化等方案，已全面投入商业化生产场景，有效破解国产芯片推理效能短板。
