华为官方正式宣布，开源盘古openPangu系列920亿参数openPangu-2.0-Flash大模型全面开源上线，全套模型权重、推理代码、昇腾训推算子同步开放至开源平台，为国内昇腾AI生态、智能Agent开发提供完整底层参考方案。
开源盘古openPangu是华为面向全行业打造的开源AI模型品牌，整套模型深度依托昇腾原生训练与推理技术构建，核心目标是降低企业、开发者使用昇腾算力的落地门槛，夯实Agent时代国产智能底座，加速人工智能商业化落地与产业生态繁荣。
本次HDC2026华为开发者大会上，华为常务董事、终端BG董事长余承东正式发布openPangu2.0完整产品线，系列包含Flash、Pro两大版本，两款模型均支持512K超长上下文窗口，可一次性处理百万字级长文档、完整代码库，适配检索增强生成、复杂智能体等场景：
openPangu-2.0-Flash（现已开源）：总参数量92B（920亿），采用MoE混合专家稀疏架构，单次推理仅激活6B参数，大幅降低算力消耗，兼顾超大知识容量与轻量化部署需求；
openPangu-2.0-Pro（7月开源）：总参数量505B，激活参数量18B，面向高算力、高精度复杂行业场景。
得益于稀疏MoE架构加持，openPangu-2.0-Flash在昇腾芯片上完成深度专项优化，单卡推理吞吐率达到行业主流开源模型两倍，同时针对鸿蒙系统智能体任务做适配优化，任务响应速度、资源利用率实现显著提升。
华为公布完整开源排期，openPangu2.0共计规划开放7大核心组件，覆盖从预训练、微调至推理全流程代码，开放完整度远超行业常规仅放出权重的开源模式：
6月30日：openPangu-2.0-Flash模型权重、基础推理代码、昇腾专属训推算子正式上架开源平台GitCode（https://gitcode.com/ascend-tribe）；
7月：上线openPangu-2.0-Pro全套模型权重与基础推理代码；
2026下半年：陆续开放预训练代码、后训练代码、配套训练算子等剩余组件。
华为表示，全球开发者、科研机构、企业均可免费下载全套开源资料，在昇腾硬件上完成二次开发、场景落地，并可向官方反馈优化建议，共同迭代完善盘古开源模型体系。
