中国信息通信研究院在”2026深度观察报告会”上披露的重磅数据显示，我国人工智能产业正迎来爆发式增长期，2025年核心产业规模预计将突破1.2万亿元，较2024年的9000亿元实现超30%的增速跃升。其中，生产制造环节的大模型应用呈现跨越式发展，应用案例占比从去年的19.9%飙升至25.9%，成为驱动产业规模扩张的关键动力，标志着AI技术正加速从实验室走向生产车间，深度融入实体经济的核心脉络。
这一增长态势的背后，是技术迭代与产业需求的双向奔赴。在技术层面，我国人工智能基础能力持续突破，大模型的语言理解与多模态处理能力较此前分别提升30%和50%，推理、编程等实用化能力实现质的飞跃。更关键的是，AI正从单一技术工具向”数字劳动力”形态演进，智能体成为应用落地的主要载体，在工业场景中展现出强大的价值创造能力。中国信通院人工智能研究所所长魏凯指出，2025年已成为人工智能从技术创新向现实生产力转化的关键转折点，而制造业的深度应用正是这一转折的核心标志。
在制造业战场，AI大模型正重构从生产到管理的全链条流程。中国电信构建的”云-边-端”三层数字工厂体系，通过4款采控一体终端适配300余种工业协议，实现90%以上设备的数据采集与智能控制，其打造的星辰纺织智能体使”边织边检”成为现实，交付效率提升99%，长瑕疵检出率突破99%。在汽车制造领域，广域铭岛的多模态工业大模型已实现规模化落地，焊装车间通过实时参数分析将缺陷流出率降低80%，尺寸智能质检技术使单条生产线年增产1200台车，超级智能体排产系统更将6小时的排产周期压缩至1小时。这些案例印证了AI对制造业提质降本增效的直接价值，也解释了为何生产制造环节能成为增长主力。
产业生态的完善为AI落地提供了坚实支撑。我国已形成覆盖基础层、模型框架层、应用层的完整产业链，截至2025年9月，人工智能企业数量突破5300家，全球占比达15%。基础层作为技术底座增长最为迅猛，2024年收入同比增幅达54%，规模接近3100亿元，为制造业应用提供了充足的算力与算法支撑。浪潮人工智能模型工厂等新型基础设施的建成运营，更将模型开发周期从90人天缩短至20人天，通过75道标准化工序实现AI模型的工业化生产，为制造业提供了柔性高效的技术供给。
政策与标准的同步推进为产业发展保驾护航。国务院8月印发的《关于深入实施”人工智能＋”行动的意见》，部署六大重点行动推动AI赋能千行百业，使智能经济成为国家经济发展的重要增长极。我国还出台了人工智能行业首个高性能训练与推理服务标准，通过统一技术规范提高资源利用率，破解了工业场景中AI部署的协同难题。在地方层面，北京作为”人工智能第一城”，2025年核心产业规模预计超4500亿元，占全国比重近40%，形成了引领产业发展的创新高地。
