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谷歌开发实时手指跟踪算法

2019-08-23 来源:93913 作者:威廉

摘要:谷歌发布了一种开源算法,可以在移动硬件上执行实时21点手指跟踪。该系统是Google MediaPipe的一部分,MediaPipe是一种基于机器学习的解决方案的模块化框架,如人脸检测,对象检测和头发检测。
谷歌发布了一种开源算法,可以在移动硬件上执行实时21点手指跟踪。该系统是Google MediaPipe的一部分,MediaPipe是一种基于机器学习的解决方案的模块化框架,如人脸检测,对象检测和头发检测。
当人们戴上VR头显时,通常所做的第一件事就是伸出双手,跟踪控制器也非常适合游戏。
在非交互式VR体验和社交VR中,传统的控制器往往不能达到手控的理想效果。
谷歌提到该公司计划在未来“通过更强大和稳定的跟踪来扩展这项技术”。这种技术可能会让VR一体机具有自然的输入交互。
同样Facebook也在研究基于相机的手指追踪,Facebook提交了一个专利申请,通过读取用户手腕内部的电信号来执行手指跟踪,机器学习用于将这些信号转换为手指位置。
该专利描述了该装置的两种变型。其一是通过手腕发送活动信号,根据信号通过手臂的肌腱和肌肉发生变化,可以确定其位置。
在另一个变型中,没有发送有效信号。相反,设备在没有探测信号的情况下直接读取臂的阻抗。
Facebook已经在大力研究光学手指追踪。HTC 去年年底宣布为Vive Pro进行手指追踪。Vive Pro的手指跟踪将通过VIVEPORT SDK提供给所有注册的VIVEPORT开发人员。
手指跟踪可用于社交VR,不需要控制器的被动体验以及企业应用程序。一些企业已经使用了Leap Motion手指跟踪附加功能,可以在所有PCVR头显上使用,但HTC的解决方案应该可以直接使用。该功能还应在HTC Vive无线适配器的无线模式下完全发挥作用。

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